近期,沃尔玛把宠物用品搬进 ChatGPT 的即时结账功能,一场由 AI 驱动的零售变革,正在宠物赛道悄然加速。
一、巨头先行:ChatGPT 变 “宠物用品超市”,AI 成新销售渠道
11 月,零售巨头沃尔玛与 OpenAI 的合作引发行业震动 —— 美国消费者如今可通过 ChatGPT 直接购买宠物食品、零食及玩具,实现 “聊天即购物”。这一举措打破了 AI 此前仅作为 “推荐工具” 的定位,正式将其升级为销售渠道。
事实上,OpenAI 的即时结账功能早在 9 月就已联合 Etsy 启动试点,后续还宣布将与电商平台 Shopify 合作(目前仅限美国市场)。据官方透露,未来计划 “扩大合作商户与覆盖区域”,并开放技术源代码,让更多企业能搭建专属的 ChatGPT 购物工具。理论上,这意味着中小宠物品牌也有望借助 AI 触达消费者。
二、行业狂奔:96% 零售商拥抱 AI,5 年市场规模将暴涨 6 倍
AI 对零售行业的吸引力已无需多言。工作管理平台monday.com对澳、新、英、美、新 5 国 1800 位零售领导者的调研显示,96% 的企业已在实施、试点或研究 AI 工具以优化运营。
从应用场景看,客服(55%)是当前最主要的 AI 落地领域,但营销内容创作(49%)、销售辅助(48%)、运营效率提升(46%)、库存管理(44%)的投入也在快速增长。Mordor Intelligence 的报告更给出惊人预测:2025 年全球零售 AI 市场规模为 142 亿美元,到 2030 年将飙升至 961 亿美元,5 年增长超 6 倍。
尽管 AI 初期投入成本较高,但该机构强调,其投资回报十分显著 —— 既能加快消费者购物流程,又能深度挖掘消费行为数据,为决策提供支撑。
三、宠物零售的 AI 实践:从库存到服务,多场景破局
相比沃尔玛与 OpenAI 的 “超前合作”,宠物零售领域的 AI 应用虽未达同等规模,但已在多个细分场景落地,覆盖库存、风控、用户服务等关键环节:
墨西哥 Petco:今年 7 月与 AI 平台 Relex Solutions 合作,通过 AI 优化需求预测、补货计划与库存效率,不仅提升季节性商品规划能力,还能整合门店与仓储运营,助力促销活动筹备、跨境出口调度及电商销量管理;
英国 Pets at Home:去年携手微软搭建 Copilot Studio,开发专属 AI 工具排查潜在欺诈行为,并整合全公司数据加速决策。其首席信息官 William Hewish 曾表示,依托旗下宠物俱乐部 800 万会员、1000 万宠物的数据,通过机器学习能为用户精准推荐 “下一步行动建议”;
澳大利亚 Petbarn:2024 年底推出面向消费者的 AI 解决方案 PetAI,以聊天机器人为基础,结合门店知识、线上信息及 Greencross 兽医数据,提供个性化产品推荐。此外,PetAI 还能解答养宠疑问、协助预约服务,但明确不涉及宠物诊断与用药指导。该工具同样采用微软技术,融合 Azure OpenAI 服务、Azure AI 搜索等功能实现精准匹配。
四、机遇与挑战:AI 能让贸易增长 40%,但这些壁垒需突破
世界贸易组织(WTO)近期报告指出,AI 有望在 2040 年推动全球贸易增长近 40%,核心动力来自 “生产效率提升与贸易成本降低”。但要实现这一潜力,必须先解决几大关键问题:
首当其冲的是数字鸿沟—— 高、中、低收入经济体在 AI 应用上差距显著,尤其在原材料、半导体等 AI 核心资源的获取上,受经济实力与贸易政策限制,分配极不均衡。数据显示,2012 年全球针对 AI 相关商品的数量限制仅 130 项,到 2024 年已增至近 500 项。
此外,零售商对 AI 的认知也存在分化:monday.com调研显示,90% 的受访者认为 AI 能帮助中小商家与巨头竞争,但仅 67% 的小企业认同这一观点。WTO 特别指出,零售行业虽属 “中等 AI 密集型领域”,应用需求持续上升,但创新与落地速度仍显滞后。
总体而言,AI 正在重构零售的 “人货场”,而宠物行业作为消费升级的重要赛道,既面临着 “降本增效” 的机遇,也需应对技术投入、资源分配的挑战。未来,谁能率先打通 “AI + 宠物服务” 的闭环,或许就能在竞争中抢占先机。